MQ介绍

为什么要用MQ

消息队列是一种“先进先出”的数据结构

其应用场景主要包含以下3个方面

  • 应用解耦

系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。

使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能来修复,在这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统回复后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。

  • 流量削峰

应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。

一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求,这会影响用户体验,而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样总不能下单体验要好。

处于经济考量目的:

业务系统正常时段的QPS如果是1000,流量最高峰是10000,为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算,这时可以使用消息队列对峰值流量削峰

  • 数据分发

通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据,只需要将数据发送到消息队列,数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可

MQ的优点和缺点

优点:解耦、削峰、数据分发

缺点包含以下几点:

  • 系统可用性降低

    系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。

    如何保证MQ的高可用?

  • 系统复杂度提高

    MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。

    如何保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?

  • 一致性问题

    A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败。

    如何保证消息数据处理的一致性?

各种MQ产品的比较

常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。

RocketMQ快速入门

RocketMQ是阿里巴巴2016年MQ中间件,使用Java语言开发,在阿里内部,RocketMQ承接了例如“双11”等高并发场景的消息流转,能够处理万亿级别的消息。

准备工作

下载RocketMQ

RocketMQ最新版本:4.5.1

下载地址

环境要求

  • Linux64位系统

  • JDK1.8(64位)

  • 源码安装需要安装Maven 3.2.x

安装RocketMQ

安装步骤

本教程以二进制包方式安装

  1. 解压安装包
  2. 进入安装目录

目录介绍

  • bin:启动脚本,包括shell脚本和CMD脚本
  • conf:实例配置文件 ,包括broker配置文件、logback配置文件等
  • lib:依赖jar包,包括Netty、commons-lang、FastJSON等

启动RocketMQ

  1. 启动NameServer
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# 1.启动NameServer
nohup sh bin/mqnamesrv &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
  1. 启动Broker
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# 1.启动Broker
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 问题描述:

    RocketMQ默认的虚拟机内存较大,启动Broker如果因为内存不足失败,需要编辑如下两个配置文件,修改JVM内存大小

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# 编辑runbroker.sh和runserver.sh修改默认JVM大小
vi runbroker.sh
vi runserver.sh
  • 参考设置:

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

测试RocketMQ

发送消息

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# 1.设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
# 2.使用安装包的Demo发送消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

接收消息

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# 1.设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
# 2.接收消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

关闭RocketMQ

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# 1.关闭NameServer
sh bin/mqshutdown namesrv
# 2.关闭Broker
sh bin/mqshutdown broker

RocketMQ集群搭建

各角色介绍

  • Producer:消息的发送者;举例:发信者
  • Consumer:消息接收者;举例:收信者
  • Broker:暂存和传输消息;举例:邮局
  • NameServer:管理Broker;举例:各个邮局的管理机构
  • Topic:区分消息的种类;一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic;一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息
  • Message Queue:相当于是Topic的分区;用于并行发送和接收消息

集群搭建方式

集群特点

  • NameServer是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步。

  • Broker部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slave,但是一个Slave只能对应一个Master,Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName,不同的BrokerId来定义,BrokerId为0表示Master,非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有NameServer。

  • Producer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master建立长连接,且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态,可集群部署。
  • Consumer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接,且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,订阅规则由Broker配置决定。

集群模式

单Master模式

这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。

多Master模式

一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master,这种模式的优缺点如下:

  • 优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RAID10时,即使机器宕机不可恢复情况下,由于RAID10磁盘非常可靠,消息也不会丢(异步刷盘丢失少量消息,同步刷盘一条不丢),性能最高;
  • 缺点:单台机器宕机期间,这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到影响。

多Master多Slave模式(异步)

每个Master配置一个Slave,有多对Master-Slave,HA采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟(毫秒级),这种模式的优缺点如下:

  • 优点:即使磁盘损坏,消息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,同时Master宕机后,消费者仍然可以从Slave消费,而且此过程对应用透明,不需要人工干预,性能同多Master模式几乎一样;
  • 缺点:Master宕机,磁盘损坏情况下会丢失少量消息。

多Master多Slave模式(同步)

每个Master配置一个Slave,有多对Master-Slave,HA采用同步双写方式,即只有主备都写成功,才向应用返回成功,这种模式的优缺点如下:

  • 优点:数据与服务都无单点故障,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高;
  • 缺点:性能比异步复制模式略低(大约低10%左右),发送单个消息的RT会略高,且目前版本在主节点宕机后,备机不能自动切换为主机。

双主双从集群搭建

总体架构

消息高可用采用2m-2s(同步双写)方式

集群工作流程

  1. 启动NameServer,NameServer起来后监听端口,等待Broker、Producer、Consumer连上来,相当于一个路由控制中心。
  2. Broker启动,跟所有的NameServer保持长连接,定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后,NameServer集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
  3. 收发消息前,先创建Topic,创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上,也可以在发送消息时自动创建Topic。
  4. Producer发送消息,启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接,并从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上,轮询从队列列表中选择一个队列,然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。
  5. Consumer跟Producer类似,跟其中一台NameServer建立长连接,获取当前订阅Topic存在哪些Broker上,然后直接跟Broker建立连接通道,开始消费消息。

服务器环境

序号 IP 角色 架构模式
1 192.168.25.135 nameserver、brokerserver Master1、Slave2
2 192.168.25.138 nameserver、brokerserver Master2、Slave1

Host添加信息

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vim /etc/hosts

配置如下:

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# nameserver
192.168.25.135 rocketmq-nameserver1
192.168.25.138 rocketmq-nameserver2
# broker
192.168.25.135 rocketmq-master1
192.168.25.135 rocketmq-slave2
192.168.25.138 rocketmq-master2
192.168.25.138 rocketmq-slave1

配置完成后, 重启网卡

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systemctl restart network

防火墙配置

宿主机需要远程访问虚拟机的rocketmq服务和web服务,需要开放相关的端口号,简单粗暴的方式是直接关闭防火墙

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# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 查看防火墙的状态
firewall-cmd --state
# 禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service

或者为了安全,只开放特定的端口号,RocketMQ默认使用3个端口:9876 、10911 、11011 。如果防火墙没有关闭的话,那么防火墙就必须开放这些端口:

  • nameserver 默认使用 9876 端口
  • master 默认使用 10911 端口
  • slave 默认使用11011 端口

执行以下命令:

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# 开放name server默认端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=9876/tcp --permanent
# 开放master默认端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=10911/tcp --permanent
# 开放slave默认端口 (当前集群模式可不开启)
firewall-cmd --zone=public --add-port=11011/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=10909/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=10912/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=11009/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=11012/tcp --permanent

# 重启防火墙
firewall-cmd --reload


## 附加:
# 显示防火墙应用列表
firewall-cmd --list-all
# 查看
firewall-cmd --zone=public --query-port=80/tcp
# 删除
firewall-cmd --zone=public --remove-port=80/tcp --permanent

环境变量配置

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vim /etc/profile

在profile文件的末尾加入如下命令

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#set rocketmq
ROCKETMQ_HOME=/usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release
PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin
export ROCKETMQ_HOME PATH

输入:wq! 保存并退出, 并使得配置立刻生效:

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source /etc/profile

创建消息存储路径

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# 存储路径(同一主机上启动多个broker时,store路径要不同,例如store1,store2...)
mkdir /usr/local/rocketmq/store
# commitLog存储路径
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
# 消费队列存储路径存储路径
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
# 消息索引存储路径
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index

broker配置文件

master1

服务器:192.168.25.135

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vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

修改配置如下:

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#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store1
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store1/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store1/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store1/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

slave2

服务器:192.168.25.135

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vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties

修改配置如下:

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#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store2
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store2/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store2/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store2/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store2/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store2/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

master2

服务器:192.168.25.138

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vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties

修改配置如下:

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#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store1
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store1/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store1/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store1/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store1/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store1/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

slave1

服务器:192.168.25.138

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vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties

修改配置如下:

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#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store2
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store2/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store2/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store2/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store2/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store2/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

修改启动脚本文件

runbroker.sh

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vi /usr/local/rocketmq/bin/runbroker.sh

需要根据内存大小进行适当的对JVM参数进行调整:

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# 开发环境配置 JVM Configuration
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m"

runserver.sh

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vim /usr/local/rocketmq/bin/runserver.sh
1
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

服务启动

启动NameServe集群

分别在192.168.25.135和192.168.25.138启动NameServer

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nohup sh mqnamesrv &

启动Broker集群

  • 在192.168.25.135上启动master1和slave2

master1:

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nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.5.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

slave2:

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nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.5.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &
  • 在192.168.25.138上启动master2和slave2

master2

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nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.5.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &

slave1

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nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.5.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &

查看进程状态

启动后通过JPS查看启动进程

查看日志

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# 查看nameServer日志
tail -500f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
# 查看broker日志
tail -500f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log

mqadmin管理工具(了解)

使用方式

进入RocketMQ安装位置,在bin目录下执行./mqadmin {command} {args}

命令介绍

Topic相关












































































































































































































名称 含义 命令选项 说明
updateTopic 创建更新Topic配置 -b Broker 地址,表示 topic 所在
Broker,只支持单台Broker,地址为ip:port
-c cluster 名称,表示 topic 所在集群(集群可通过
clusterList 查询)
-h- 打印帮助
-n NameServer服务地址,格式 ip:port
-p 指定新topic的读写权限( W=2|R=4|WR=6 )
-r 可读队列数(默认为 8)
-w 可写队列数(默认为 8)
-t topic 名称(名称只能使用字符
^[a-zA-Z0-9_-]+$ )
deleteTopic 删除Topic -c cluster 名称,表示删除某集群下的某个 topic (集群
可通过 clusterList 查询)
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic 名称(名称只能使用字符
^[a-zA-Z0-9_-]+$ )
topicList 查看 Topic 列表信息 -h 打印帮助
-c 不配置-c只返回topic列表,增加-c返回clusterName,
topic, consumerGroup信息,即topic的所属集群和订阅关系,没有参数
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
topicRoute 查看 Topic 路由信息 -t topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
topicStatus 查看 Topic 消息队列offset -t topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
topicClusterList 查看 Topic 所在集群列表 -t topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
updateTopicPerm 更新 Topic 读写权限 -t topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-b Broker 地址,表示 topic 所在
Broker,只支持单台Broker,地址为ip:port
-p 指定新 topic 的读写权限( W=2|R=4|WR=6 )
-c cluster 名称,表示 topic 所在集群(集群可通过
clusterList 查询),-b优先,如果没有-b,则对集群中所有Broker执行命令
updateOrderConf 从NameServer上创建、删除、获取特定命名空间的kv配置,目前还未启用 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic,键
-v orderConf,值
-m method,可选get、put、delete
allocateMQ 以平均负载算法计算消费者列表负载消息队列的负载结果 -t topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-i ipList,用逗号分隔,计算这些ip去负载Topic的消息队列
statsAll 打印Topic订阅关系、TPS、积累量、24h读写总量等信息 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-a 是否只打印活跃topic
-t 指定topic

集群相关
































































名称 含义 命令选项 说明
clusterList 查看集群信息,集群、BrokerName、BrokerId、TPS等信息 -m 打印更多信息 (增加打印出如下信息 #InTotalYest,
#OutTotalYest, #InTotalToday ,#OutTotalToday)
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-i 打印间隔,单位秒
clusterRT 发送消息检测集群各Broker RT。消息发往${BrokerName} Topic。 -a amount,每次探测的总数,RT = 总时间 /
amount
-s 消息大小,单位B
-c 探测哪个集群
-p 是否打印格式化日志,以|分割,默认不打印
-h 打印帮助
-m 所属机房,打印使用
-i 发送间隔,单位秒
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port

Broker相关
































































































































































名称 含义 命令选项 说明
updateBrokerConfig 更新 Broker 配置文件,会修改Broker.conf -b Broker 地址,格式为ip:port
-c cluster 名称
-k key 值
-v value 值
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
brokerStatus 查看 Broker 统计信息、运行状态(你想要的信息几乎都在里面) -b Broker 地址,地址为ip:port
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
brokerConsumeStats Broker中各个消费者的消费情况,按Message Queue维度返回Consume
Offset,Broker Offset,Diff,TImestamp等信息
-b Broker 地址,地址为ip:port
-t 请求超时时间
-l diff阈值,超过阈值才打印
-o 是否为顺序topic,一般为false
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
getBrokerConfig 获取Broker配置 -b Broker 地址,地址为ip:port
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
wipeWritePerm 从NameServer上清除 Broker写权限 -b Broker 地址,地址为ip:port
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
cleanExpiredCQ 清理Broker上过期的Consume Queue,如果手动减少对列数可能产生过期队列 -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-b Broker 地址,地址为ip:port
-c 集群名称
cleanUnusedTopic 清理Broker上不使用的Topic,从内存中释放Topic的Consume
Queue,如果手动删除Topic会产生不使用的Topic
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-b Broker 地址,地址为ip:port
-c 集群名称
sendMsgStatus 向Broker发消息,返回发送状态和RT -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-b BrokerName,注意不同于Broker地址
-s 消息大小,单位B
-c 发送次数

消息相关




















































































































































































































































































































名称 含义 命令选项 说明
queryMsgById 根据offsetMsgId查询msg,如果使用开源控制台,应使用offsetMsgId,此命令还有其他参数,具体作用请阅读QueryMsgByIdSubCommand。 -i msgId
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
queryMsgByKey 根据消息 Key 查询消息 -k msgKey
-t Topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
queryMsgByOffset 根据 Offset 查询消息 -b Broker 名称,(这里需要注意
填写的是 Broker 的名称,不是 Broker 的地址,Broker 名称可以在 clusterList 查到)
-i query 队列 id
-o offset 值
-t topic 名称
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
queryMsgByUniqueKey 根据msgId查询,msgId不同于offsetMsgId,区别详见常见运维问题。-g,-d配合使用,查到消息后尝试让特定的消费者消费消息并返回消费结果 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-i uniqe msg id
-g consumerGroup
-d clientId
-t topic名称
checkMsgSendRT 检测向topic发消息的RT,功能类似clusterRT -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic名称
-a 探测次数
-s 消息大小
sendMessage 发送一条消息,可以根据配置发往特定Message Queue,或普通发送。 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic名称
-p body,消息体
-k keys
-c tags
-b BrokerName
-i queueId
consumeMessage 消费消息。可以根据offset、开始&结束时间戳、消息队列消费消息,配置不同执行不同消费逻辑,详见ConsumeMessageCommand。 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic名称
-b BrokerName
-o 从offset开始消费
-i queueId
-g 消费者分组
-s 开始时间戳,格式详见-h
-d 结束时间戳
-c 消费多少条消息
printMsg 从Broker消费消息并打印,可选时间段 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic名称
-c 字符集,例如UTF-8
-s subExpress,过滤表达式
-b 开始时间戳,格式参见-h
-e 结束时间戳
-d 是否打印消息体
printMsgByQueue 类似printMsg,但指定Message Queue -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-t topic名称
-i queueId
-a BrokerName
-c 字符集,例如UTF-8
-s subExpress,过滤表达式
-b 开始时间戳,格式参见-h
-e 结束时间戳
-p 是否打印消息
-d 是否打印消息体
-f 是否统计tag数量并打印
resetOffsetByTime 按时间戳重置offset,Broker和consumer都会重置 -h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-g 消费者分组
-t topic名称
-s 重置为此时间戳对应的offset
-f 是否强制重置,如果false,只支持回溯offset,如果true,不管时间戳对应offset与consumeOffset关系
-c 是否重置c++客户端offset

消费者、消费组相关
















































































































































































名称 含义 命令选项 说明
consumerProgress 查看订阅组消费状态,可以查看具体的client IP的消息积累量 -g 消费者所属组名
-s 是否打印client IP
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
consumerStatus 查看消费者状态,包括同一个分组中是否都是相同的订阅,分析Process
Queue是否堆积,返回消费者jstack结果,内容较多,使用者参见ConsumerStatusSubCommand
-h 打印帮助
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-g consumer group
-i clientId
-s 是否执行jstack
getConsumerStatus 获取 Consumer 消费进度 -g 消费者所属组名
-t 查询主题
-i Consumer 客户端 ip
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
updateSubGroup 更新或创建订阅关系 -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-b Broker地址
-c 集群名称
-g 消费者分组名称
-s 分组是否允许消费
-m 是否从最小offset开始消费
-d 是否是广播模式
-q 重试队列数量
-r 最大重试次数
-i 当slaveReadEnable开启时有效,且还未达到从slave消费时建议从哪个BrokerId消费,可以配置备机id,主动从备机消费
-w 如果Broker建议从slave消费,配置决定从哪个slave消费,配置BrokerId,例如1
-a 当消费者数量变化时是否通知其他消费者负载均衡
deleteSubGroup 从Broker删除订阅关系 -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-b Broker地址
-c 集群名称
-g 消费者分组名称
cloneGroupOffset 在目标群组中使用源群组的offset -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-s 源消费者组
-d 目标消费者组
-t topic名称
-o 暂未使用

连接相关












































名称 含义 命令选项 说明
consumerConnec tion 查询 Consumer 的网络连接 -g 消费者所属组名
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
producerConnec tion 查询 Producer 的网络连接 -g 生产者所属组名
-t 主题名称
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助

NameServer相关
















































































名称 含义 命令选项 说明
updateKvConfig 更新NameServer的kv配置,目前还未使用 -s 命名空间
-k key
-v value
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
deleteKvConfig 删除NameServer的kv配置 -s 命名空间
-k key
-n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
getNamesrvConfig 获取NameServer配置 -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
updateNamesrvConfig 修改NameServer配置 -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助
-k key
-v value

其他






















名称 含义 命令选项 说明
startMonitoring 开启监控进程,监控消息误删、重试队列消息数等 -n NameServer 服务地址,格式 ip:port
-h 打印帮助

注意事项

  • 几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址,格式为ip:port
  • 几乎所有命令都可以通过-h获取帮助
  • 如果既有Broker地址(-b)配置项又有clusterName(-c)配置项,则优先以Broker地址执行命令;如果不配置Broker地址,则对集群中所有主机执行命令

集群监控平台搭建

概述

RocketMQ有一个对其扩展的开源项目incubator-rocketmq-externals,这个项目中有一个子模块叫rocketmq-console,这个便是管理控制台项目了,先将incubator-rocketmq-externals拉到本地,因为我们需要自己对rocketmq-console进行编译打包运行。

下载并编译打包

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git clone https://github.com/apache/rocketmq-externals
cd rocketmq-console
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

注意:打包前在rocketmq-console中配置namesrv集群地址:

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# 修改 /rocketmq-externals-master/rocketmq-console/src/main/resources/application.properties 文件
rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876

启动rocketmq-console:

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java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar

启动成功后,我们就可以通过浏览器访问http://localhost:8080进入控制台界面了,如下图:

集群状态:

消息发送样例

  • 导入MQ客户端依赖
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<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.4.0</version>
</dependency>
  • 消息发送者步骤分析r
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1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
2.指定Nameserver地址
3.启动producer
4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
5.发送消息
6.关闭生产者producer
  • 消息消费者步骤分析
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1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
2.指定Nameserver地址
3.订阅主题Topic和Tag
4.设置回调函数,处理消息
5.启动消费者consumer

基本样例

消息发送

发送同步消息

这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛,比如:重要的消息通知,短信通知。

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public class SyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体
Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,
"TagA" /* Tag */,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
// 发送消息到一个Broker
SendResult sendResult = producer.send(msg);
// 通过sendResult返回消息是否成功送达
System.out.printf("%s%n", sendResult);
}
// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}

发送异步消息

异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景,即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。

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public class AsyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
final int index = i;
// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体
Message msg = new Message("TopicTest",
"TagA",
"OrderID188",
"Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
// SendCallback接收异步返回结果的回调
producer.send(msg, new SendCallback() {
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.printf("%-10d OK %s %n", index,
sendResult.getMsgId());
}
@Override
public void onException(Throwable e) {
System.out.printf("%-10d Exception %s %n", index, e);
e.printStackTrace();
}
});
}
// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}

单向发送消息

这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景,例如日志发送。

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public class OnewayProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体
Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,
"TagA" /* Tag */,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
// 发送单向消息,没有任何返回结果
producer.sendOneway(msg);

}
// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}

消费消息

负载均衡模式

消费者采用负载均衡方式消费消息,多个消费者共同消费队列消息,每个消费者处理的消息不同

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public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者,指定组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
// 指定Namesrv地址信息.
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅Topic
consumer.subscribe("Test", "*");
//负载均衡模式消费
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
// 注册回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",
Thread.currentThread().getName(), msgs);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消息者
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}

广播模式

消费者采用广播的方式消费消息,每个消费者消费的消息都是相同的

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public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者,指定组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
// 指定Namesrv地址信息.
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅Topic
consumer.subscribe("Test", "*");
//广播模式消费
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
// 注册回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",
Thread.currentThread().getName(), msgs);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消息者
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}

顺序消息

消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费(FIFO)。RocketMQ可以严格的保证消息有序,可以分为分区有序或者全局有序。

顺序消费的原理解析,在默认的情况下消息发送会采取Round Robin轮询方式把消息发送到不同的queue(分区队列);而消费消息的时候从多个queue上拉取消息,这种情况发送和消费是不能保证顺序。但是如果控制发送的顺序消息只依次发送到同一个queue中,消费的时候只从这个queue上依次拉取,则就保证了顺序。当发送和消费参与的queue只有一个,则是全局有序;如果多个queue参与,则为分区有序,即相对每个queue,消息都是有序的。

下面用订单进行分区有序的示例。一个订单的顺序流程是:创建、付款、推送、完成。订单号相同的消息会被先后发送到同一个队列中,消费时,同一个OrderId获取到的肯定是同一个队列。

顺序消息生产

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/**
* Producer,发送顺序消息
*/
public class Producer {

public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");

producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");

producer.start();

String[] tags = new String[]{"TagA", "TagC", "TagD"};

// 订单列表
List<OrderStep> orderList = new Producer().buildOrders();

Date date = new Date();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String dateStr = sdf.format(date);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 加个时间前缀
String body = dateStr + " Hello RocketMQ " + orderList.get(i);
Message msg = new Message("TopicTest", tags[i % tags.length], "KEY" + i, body.getBytes());

SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
Long id = (Long) arg; //根据订单id选择发送queue
long index = id % mqs.size();
return mqs.get((int) index);
}
}, orderList.get(i).getOrderId());//订单id

System.out.println(String.format("SendResult status:%s, queueId:%d, body:%s",
sendResult.getSendStatus(),
sendResult.getMessageQueue().getQueueId(),
body));
}

producer.shutdown();
}

/**
* 订单的步骤
*/
private static class OrderStep {
private long orderId;
private String desc;

public long getOrderId() {
return orderId;
}

public void setOrderId(long orderId) {
this.orderId = orderId;
}

public String getDesc() {
return desc;
}

public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
}

@Override
public String toString() {
return "OrderStep{" +
"orderId=" + orderId +
", desc='" + desc + '\'' +
'}';
}
}

/**
* 生成模拟订单数据
*/
private List<OrderStep> buildOrders() {
List<OrderStep> orderList = new ArrayList<OrderStep>();

OrderStep orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("推送");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);

orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);

return orderList;
}
}

顺序消费消息

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/**
* 顺序消息消费,带事务方式(应用可控制Offset什么时候提交)
*/
public class ConsumerInOrder {

public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new
DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_3");
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
/**
* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
* 如果非第一次启动,那么按照上次消费的位置继续消费
*/
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

consumer.subscribe("TopicTest", "TagA || TagC || TagD");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {

Random random = new Random();

@Override
public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
context.setAutoCommit(true);
for (MessageExt msg : msgs) {
// 可以看到每个queue有唯一的consume线程来消费, 订单对每个queue(分区)有序
System.out.println("consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "queueId=" + msg.getQueueId() + ", content:" + new String(msg.getBody()));
}

try {
//模拟业务逻辑处理中...
TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
}
});

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started.");
}
}

延时消息

比如电商里,提交了一个订单就可以发送一个延时消息,1h后去检查这个订单的状态,如果还是未付款就取消订单释放库存。

启动消息消费者

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public class ScheduledMessageConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消费者
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("ExampleConsumer");
// 订阅Topics
consumer.subscribe("TestTopic", "*");
// 注册消息监听者
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt message : messages) {
// Print approximate delay time period
System.out.println("Receive message[msgId=" + message.getMsgId() + "] " + (System.currentTimeMillis() - message.getStoreTimestamp()) + "ms later");
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
// 启动消费者
consumer.start();
}
}

发送延时消息

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public class ScheduledMessageProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化一个生产者来产生延时消息
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ExampleProducerGroup");
// 启动生产者
producer.start();
int totalMessagesToSend = 100;
for (int i = 0; i < totalMessagesToSend; i++) {
Message message = new Message("TestTopic", ("Hello scheduled message " + i).getBytes());
// 设置延时等级3,这个消息将在10s之后发送(现在只支持固定的几个时间,详看delayTimeLevel)
message.setDelayTimeLevel(3);
// 发送消息
producer.send(message);
}
// 关闭生产者
producer.shutdown();
}
}

验证

您将会看到消息的消费比存储时间晚10秒

使用限制

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// org/apache/rocketmq/store/config/MessageStoreConfig.java
private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";

现在RocketMq并不支持任意时间的延时,需要设置几个固定的延时等级,从1s到2h分别对应着等级1到18

批量消息

批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic,相同的waitStoreMsgOK,而且不能是延时消息。此外,这一批消息的总大小不应超过4MB。

发送批量消息

如果您每次只发送不超过4MB的消息,则很容易使用批处理,样例如下:

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String topic = "BatchTest";
List<Message> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID001", "Hello world 0".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID002", "Hello world 1".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID003", "Hello world 2".getBytes()));
try {
producer.send(messages);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//处理error
}

如果消息的总长度可能大于4MB时,这时候最好把消息进行分割

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public class ListSplitter implements Iterator<List<Message>> {
private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024 * 4;
private final List<Message> messages;
private int currIndex;
public ListSplitter(List<Message> messages) {
this.messages = messages;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return currIndex < messages.size();
}
@Override
public List<Message> next() {
int nextIndex = currIndex;
int totalSize = 0;
for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
Message message = messages.get(nextIndex);
int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
Map<String, String> properties = message.getProperties();
for (Map.Entry<String, String> entry : properties.entrySet()) {
tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
}
tmpSize = tmpSize + 20; // 增加日志的开销20字节
if (tmpSize > SIZE_LIMIT) {
//单个消息超过了最大的限制
//忽略,否则会阻塞分裂的进程
if (nextIndex - currIndex == 0) {
//假如下一个子列表没有元素,则添加这个子列表然后退出循环,否则只是退出循环
nextIndex++;
}
break;
}
if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {
break;
} else {
totalSize += tmpSize;
}

}
List<Message> subList = messages.subList(currIndex, nextIndex);
currIndex = nextIndex;
return subList;
}
}
//把大的消息分裂成若干个小的消息
ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);
while (splitter.hasNext()) {
try {
List<Message> listItem = splitter.next();
producer.send(listItem);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//处理error
}
}

过滤消息

在大多数情况下,TAG是一个简单而有用的设计,其可以来选择您想要的消息。例如:

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DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("CID_EXAMPLE");
consumer.subscribe("TOPIC", "TAGA || TAGB || TAGC");

消费者将接收包含TAGA或TAGB或TAGC的消息。但是限制是一个消息只能有一个标签,这对于复杂的场景可能不起作用。在这种情况下,可以使用SQL表达式筛选消息。SQL特性可以通过发送消息时的属性来进行计算。在RocketMQ定义的语法下,可以实现一些简单的逻辑。下面是一个例子:

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| message |
|----------| a > 5 AND b = 'abc'
| a = 10 | --------------------> Gotten
| b = 'abc'|
| c = true |
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| message |
|----------| a > 5 AND b = 'abc'
| a = 1 | --------------------> Missed
| b = 'abc'|
| c = true |
------------

SQL基本语法

RocketMQ只定义了一些基本语法来支持这个特性。你也可以很容易地扩展它。

  • 数值比较,比如:>,>=,<,<=,BETWEEN,=;
  • 字符比较,比如:=,<>,IN;
  • IS NULL 或者 IS NOT NULL;
  • 逻辑符号 AND,OR,NOT;

常量支持类型为:

  • 数值,比如:123,3.1415;
  • 字符,比如:‘abc’,必须用单引号包裹起来;
  • NULL,特殊的常量
  • 布尔值,TRUEFALSE

只有使用push模式的消费者才能用使用SQL92标准的sql语句,接口如下:

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public void subscribe(finalString topic, final MessageSelector messageSelector)

消息生产者

发送消息时,你能通过putUserProperty来设置消息的属性

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DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
producer.start();
Message msg = new Message("TopicTest",
tag,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)
);
// 设置一些属性
msg.putUserProperty("a", String.valueOf(i));
SendResult sendResult = producer.send(msg);

producer.shutdown();

消息消费者

用MessageSelector.bySql来使用sql筛选消息

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DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");
// 只有订阅的消息有这个属性a, a >=0 and a <= 3
consumer.subscribe("TopicTest", MessageSelector.bySql("a between 0 and 3");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();

事务消息

流程分析

上图说明了事务消息的大致方案,其中分为两个流程:正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程。

事务消息发送及提交

(1) 发送消息(half消息)。

(2) 服务端响应消息写入结果。

(3) 根据发送结果执行本地事务(如果写入失败,此时half消息对业务不可见,本地逻辑不执行)。

(4) 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback(Commit操作生成消息索引,消息对消费者可见)

事务补偿

(1) 对没有Commit/Rollback的事务消息(pending状态的消息),从服务端发起一次“回查”

(2) Producer收到回查消息,检查回查消息对应的本地事务的状态

(3) 根据本地事务状态,重新Commit或者Rollback

其中,补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况。

事务消息状态

事务消息共有三种状态,提交状态、回滚状态、中间状态:

  • TransactionStatus.CommitTransaction: 提交事务,它允许消费者消费此消息。
  • TransactionStatus.RollbackTransaction: 回滚事务,它代表该消息将被删除,不允许被消费。
  • TransactionStatus.Unknown: 中间状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。

发送事务消息

创建事务性生产者

使用 TransactionMQProducer类创建生产者,并指定唯一的 ProducerGroup,就可以设置自定义线程池来处理这些检查请求。执行本地事务后、需要根据执行结果对消息队列进行回复。回传的事务状态在请参考前一节。

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public class Producer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
//创建事务监听器
TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
//创建消息生产者
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("group6");
producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876");
//生产者这是监听器
producer.setTransactionListener(transactionListener);
//启动消息生产者
producer.start();
String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC"};
for (int i = 0; i < 3; i++) {
try {
Message msg = new Message("TransactionTopic", tags[i % tags.length], "KEY" + i,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
System.out.printf("%s%n", sendResult);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (MQClientException | UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//producer.shutdown();
}
}

实现事务的监听接口

当发送半消息成功时,我们使用 executeLocalTransaction 方法来执行本地事务。它返回前一节中提到的三个事务状态之一。checkLocalTranscation 方法用于检查本地事务状态,并回应消息队列的检查请求。它也是返回前一节中提到的三个事务状态之一。

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public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {

@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
System.out.println("执行本地事务");
if (StringUtils.equals("TagA", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} else if (StringUtils.equals("TagB", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
} else {
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}

}

@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
System.out.println("MQ检查消息Tag【"+msg.getTags()+"】的本地事务执行结果");
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
}

使用限制

  1. 事务消息不支持延时消息和批量消息。
  2. 为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积,我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次,但是用户可以通过 Broker 配置文件的 transactionCheckMax参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话( N = transactionCheckMax ) 则 Broker 将丢弃此消息,并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写 AbstractTransactionCheckListener 类来修改这个行为。
  3. 事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionMsgTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时,用户还可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变这个限制,该参数优先于 transactionMsgTimeout 参数。
  4. 事务性消息可能不止一次被检查或消费。
  5. 提交给用户的目标主题消息可能会失败,目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证,如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证,建议使用同步的双重写入机制。
  6. 事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同,事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。